由币讯网小编分享（www.sucof.cn），自2023年年初以来，人工智能，特别是Open人工智能的ChatGPT3，在世界各地都很受欢迎，所有行业都可能受到该技术的深刻影响。同样，在数字货币和区块链领域，人工智能和机器学习也可能带来真正的范式变化，使区块链更加安全和高效。以下内容将为您解答。

一、人工智能和区块链

区块链之所以被归类为有用的技术，是因为每一个钱夹和每一笔交易都会记录在公共分类账上，无论一个操作有多小，都可以记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这也汇集了一个信息海洋，但这个资源还没有开发出来。目前只有少数企业提供链分析，但其用例相对有限，客户无法根据此类分析采取实际行动。

如今，人工智能或深度神经网络被视为区块链的一个组成部分，我们也可以将其视为一个包括区块链概念在内的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定的代理和正确的权限。这种自我意识系统可以以传统集中网络难以实现的方式进行修复，提高自身效率。

二、几乎无懈可击的安全性

2022年，我们在区块链领域看到的漏洞检测和黑客入侵有一个共同点，即一旦发现漏洞检测的入口点，链、验证节点和其他任何人都无法快速响应恢复。甚至还有像NomadHack这样的群抢事件。

引入神经网络，确保区块链始终了解所有交易，并希望将这些攻击转化为过去。例如，以实际例子为例，前提是人工控制。人工智能识别前所未有的交易数量，当这些交易处理在一个新的和未使用的钱夹中时，这些交易将被标记为异常。

这些交易将被发送到待审核池，验证节点可以收到通知。验证节点将投票决定这些交易是否合法。以上内容也容易受到51%的攻击，因为它仍然是通过大多数人的决定达成协议的，但它保持了网络的分散化。

此外，例子是选择赋予人工智能代理权。从那时起，区块链的智能层并不是简单地向验证节点报告，而是根据链的最佳利益做事。这将更快、更安全，我们将不再讨论集中化–分散化。这个有意识的生物体已经承担了维护自己和链规则的任务。当然，验证节点将一如既往地在分散的计算和决策中发挥重要作用，只是将交易验证放在神经网络上。

三、网络优化

区块链网络的性能受到节点数量、网络交易分布、共识算法效率等诸多因素的影响。这些因素可能会给网络带来一些瓶颈，从而减缓交易响应。人工智能可以用来分析区块链网络的性能，识别这些瓶颈。基于链上的数据，神经网络可以提出优化网络的方法，以减少处理交易所需的时间。

人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负荷的方法，从而减轻节点的负担。人工智能可以用来预测潜在问题发生前，这样网络就可以主动解决这个问题。这可以减少关闭时间，提高整体交易速度。

四、更好的共识算法

共识算法对任何区块链的安全和高效运行都至关重要，因为它们决定了如何验证交易并将其添加到区块链中。人工智能将能够根据链的状态动态地推荐当前共识算法的新版本和优化版本。一旦有足够的链数据来做出决定，就可以根据网络拥堵情况添加或减少处理交易所需的验证频率。

五、预测性维护

区块链网络的各个部分都需要进行维护和监控，以确保其顺利运行。这种维护可能非常耗时和资源，导致其关闭或交易速度减慢。人工智能可以用来预测问题发生前，这样网络就可以主动解决这个问题。

如果我们的神经网络能够监控节点的性能，并预测它们何时会出现故障，那么网络就可以在故障发生之前付诸行动。这些预测也可以应用于共识层和交易层。测量维护不仅可以降低关机时间和风险，还可以提高网络的整体效率，降低维护相关成本，使网络的发展可持续。

总结

综上所述，人工智能拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。从某种角度来看，它代表了从当前验证人控制的网络向新的自我意识和自我调节网络的真实范式的转变。它也使区块链更加安全和高效。