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众所周知，在强悍的人工智能聊天机器人ChatGPT正式开发给予公众使用中，相关AI的讨论也随之增加。那么，区块链与人工智能有什么联系呢？人工智能又是怎么与区块链融合发展的？下面，我们一起来看看。

区块链与人工智能有什么联系？

区块链是一种共享、不能变得分类帐技术，主要用于纪录交易和追踪财产。区块链应用加密算法来保证存放在网络上数据的完整性。因为区块链没有中央机构控制网络，因此可以提高透明度，并降低欺诈风险。

AI人工智能是一种利用计算机、数据来效仿人类思维解决问题和决策的执行系统或设备。AI可使电脑执行各种升阶作用，包含查询、了解及翻译语音和文字语言、分析材料及其制做推荐内容等。

区块链和人工智能都是截然不同的技术，发挥着截然不同的功效，但通过融合区块链和人工智能，能够实现更好的互操作性和安全性来提升AI效率。

人工智能是怎么与区块链融合发展的？

1、最优化区块链的能耗，推动可持续发展

人工智能早已被长期应用于提升规模性系统，比如，能源供应计划和经营。区块链本质上都是规模性分布系统，我们要从规模性系统的视角建立一个统一的人工智能支持的区块链能源优化方案，推动可持续发展。或者更直接地说，根据人工智能，处理区块链系统用电量大的应用场景困扰。

2、实行协作学习，推动拓展能力

区块链性能都会受制于扩展难题。每个区块都拥有一定数量的交易数据，创新的人工智能算法，可以从分布式数据资料中学习，给目标区块链系统提供一个最好全球解决方法。

3、检验区块链网络层侵略难题，提升安全性

在区块链网络层，入侵检测系统(IDS)和侵略保护系统(IPS)是检验威胁的重要组成部分。人工智能技术的分支——群体智能早已广泛运用在入侵检测系统中，提升系统的综合性能。人工智能的另一个支系——计算智能也能创造更安全的密码，改进区块链系统防攻击能力，这这个过程中，来达到系统高度「韧性」，或者说，系统的「抗击打能力」。

4、预测一个节点满足特定挖矿任务的概率，进而提高效率

人工智能的网络效用最大化方式能帮助我们为互联网的拥挤控制、线路和进展寻找分布式解决方法。因此人工智能能够实行积极动态的学习来加快对资源的预测，提升区块链的整体表现。

5、建立多代理系统来减轻区块链人才短缺难题

根据人工智能引进多种代理方式来减轻区块链人才短缺的问题。根据造就多任务驱动的虚拟代理，读写区块链的交易数据过程能够完全自动化。另一方面，人工智能技术支持的网上学习也能帮助我们训练和培养区块链人才。

6、应用开源数据，做出决策

随着基于区块链技术的信息愈来愈多，公司与个人需要运用手里的数据做出决策。人工智能特别适合做这种任务。

讲到这里，相信大家对于区块链与人工智能的联系，以及人工智能是怎么与区块链融合发展的都有一定的了解了。总的来说，区块链和人工智能是改革性的概念，在组合在一起时有可能成为破坏者。他们都以那样一种方式提升了彼此能力，即他们带来了更好的结果和问责制的机会。